2015/09/18 | 電子報No.0119期 | Hom 李宏君
山坡地超限利用容易致使生態環境失衡，近幾年來的重大風災事件更颳出了山區的水土保持問題，一再凸顯綠地資源對於台灣土地的重要性，而推動綠化工作首先須對現有綠地生長範圍進行調查，以提供相關單位了解現況進而規劃綠化政策。為了達到大範圍的綠地趨勢調查，以中解析度衛星影像進行判釋是較有效率的方法。
Landsat8為NASA與USGS最新運作的Landsat系列遙測衛星，影像資料取得容易並提供免費下載，加上其具備近紅外與短波紅外波段，且其30公尺的解析度適合於大範圍的植生概況調查，因此我們採用Landsat8透過eCognition物件分類工具進行植生判釋，產生植生範圍的向量成果。
以2014年六都直轄市為例，該年度的無雲影像幾乎集中在年底11~12月，由這個時期影像分析六都整體植生所佔行政區範圍的比例，由高至低分別為:新北市(88.6%)、高雄市(75.6%)、台南市(74.9%)、台中市(72.7%)、台北市(65.4%)、桃園市(65.0%)。除了植生之外，亦可根據影像呈現的波段差異性進行人造建築區(紫紅色)及水體(淺藍色)判識。人造建築區佔行政區比例最高前三名分別為:桃園市、台北市及台中市。
本次以六都進行大範圍植生調查，面積總和10,899平方公里的Landsat8影像，透過eCognition可以在15分鐘內完成全區域植生及簡易土地利用判識。利用高自動化的物件影像資訊萃取工具可輕易配合不同的空間資料(影像)，依目的達到最有效率的資訊萃取應用，如您手邊有大量影像資料並希望能更有效率進行資訊萃取，本案例提供您一個最佳的解決方案，歡迎與我們交流討論。
Hom
瑞竣科技空間產品事業部技術副理，專長是衛星影像處理與分析，喜歡戶外活動、挑戰體能。