2021/03/03 | 電子報No.0183期 | Peter 謝啓賢 X Erin 邱欣怡
問調查問卷緣由
首先，在這邊先感謝大家對TGIS的共襄盛舉，大家熱情的參與讓活動圓滿落幕。還記得現場的問卷調查嗎? 在這邊感謝業界朋友和研究學者們撥空填寫這份問卷，讓我們可以提供這份調查結果給大家參考。
當初設計問卷的初衷，就是希望可以幫助準備畢業的新鮮人，讓他們對未來少能夠一點迷惘，多一點堅持；在現實與社會洪流中不至於迷失自己，找出自己人生的方向。
問卷總計收回了268份，這篇文章先針對調查的問題做基礎統計，整理問卷的過程我們發現受訪的對象多受雇於GIS公司，約占受訪者的70%，相對來說公務體系的從業人員較少，因此文章的後半段我們透過問卷整理出GIS業界的資訊，幫助讀者更了解臺灣GIS產業的人才分布的特性和應該具備哪些能力，接下來就帶著大家來看看我們分析的結果吧！
GIS產業從業人員以男性居多 工作時間多為2~5年
首先，先來看看性別跟年齡，年齡大多落在26~32歲區間，顯示GIS業是相對年輕的產業；性別則是以男性居多，可發現在26~32歲區間男女從業人數是相對接近的，但越年長女性在GIS產業遞減的情況越明顯。整體來看有較高的從業人員在GIS產業的工作時間約2~5年，跟年齡相呼應。
學歷多為碩士畢業 以地理/測量相關科系為主
教育程度的調查選項雖然有高中學歷，但無人填答，整體以碩士居多，可能是因為這個產業需要較專業的能力與知識。畢業系所以地理系、都市計畫系、建築和測量系為大宗，接著是資工、土木和水利。選項其他也列在前五名，可能GIS產業為應用類型的產業，也兼納不同畢業系所的成員。
產業類別多為系統開發/研究/測量相關領域
產業類別有超過40%是軟體系統開發和研究/學術教學，從事測量/製圖的人也不少。而在產業之中的職稱，大多是專案經理人跟系統工程師。綜合這兩種數據，不難發現GIS產業是以建立系統為主要發展，因此出現大量的專案經理人與系統工程師。緊追在後的是學者/講師/研究員，在專業知識與技術為導向的領域中，也有不少人是走向學術研究，成為學者或講師以及研究員，在校園或研究機構中發光發熱，繼續為這個產業盡一份心力。
個人專長多具備空間資料處理分析能力 ArcGIS仍是業界使用大宗
在個人專長中大部分的人都具備空間(影像)的資料處理與分析、專案需求(系統規劃)，這也呼應了職稱欄位中，佔大多數的專案經理一職。在經常使用的GIS軟體中，不出所料是由ESRI的ArcGIS佔據第一，近70%的人都會使用，緊接著是免費又有中文介面的QGIS，第三名是幾年前由Google釋出的免費軟體Google Earth Pro.。
業界經常使用的遙測軟體為Pix4D 程式語言則以SQL、Python和JAVA最多人使用
在調查中，經常使用的遙測軟體為Pix4D、ERDAS IMAGINE (Hexagon)和Google Earth Engine。程式語言的部分則是SQL、Python和JAVA最多人使用。
身為一位專案經理人應該要具備那些技能
從調查報告顯示，職稱為專案經理的人數有53人，約占調查總人數的20%。就調查結果顯示，專案經理有75%都具備專案需求(系統規劃)的能力，另外因應專案執行過程所需，有近五成的專案經理都具備資料處理(49%)、資料分析與加值的能力(47%)，再來也可發現，專案經理對於整個專案管理(42%)、團隊與組織管理(36%)也應具備一定能力，才能在專案時程、成本、範疇的三重限制下做好品質的控管以及確保組織運作順利。
從使用的GIS軟體來看，業界處理、分析空間資料最大宗還是以ArcGIS(85%)、QGIS(70%)為主，其他GIS軟體使用率皆不及五成。至於程式語言，專案經理因應資料處理與分析需求，使用率最高的程式語言以SQL(43%)和Python(28%)為主，建議同學在求學期間可以將這些技能先練起來。
有志成為GIS工程師應該具備哪些能力
共有42位系統軟體工程師參與調查，其中88%具備了軟體開發能力，也就是一般所說的SE(系統工程師)，有31%的工程師表示工作也參與了系統規劃，也就是同時扮演了SA(系統分析師)或SD(系統設計師)的角色，另外也有包含資料處理(29%)及資料分析(24%)的專長。
從軟體來看以ArcGIS(62%)及QGIS(40%)為主，另外Leaflet 這類開源的Web地圖工具也有31%的使用率。至於開發GIS圖台主流程式語言-前端HTML5(CSS)、JavaScript，後端Java、C#為大宗，另外資料庫工具SQL 也幾乎是必備技能，上述程式語言GIS工程師的經常使用率都超過70%，想往工程師發展的同學們可以從這些程式語言開始學習，再搭配本身的GIS知識，就可以更快勝任工程師的角色囉！
從基層員工到高階主管 GIS從業人員的職涯發展
從工作年資與職稱的關係來看，發現了一個滿有趣的現象。無論是工程師或專案經理，約有各60%的工程師或專案經理年資是2-10年，相較來說工程師普遍年資再低一些(0-2年的約占工程師的31%)，11年以上的資深工程師 只剩下不到10%。而業界部門的高階主管，通常都是由基層員工往上升遷，年資大多落在11-20年(47%)，甚至也有不少是20年以上的年資(42%)；到成為公司經理人，就超過7成以上是從業超過20年。這邊可以做個簡單的歸納，以GIS這個新興產業，工程師普遍的年資約5年、專案經理至多10年、部門高階主管在業界的資歷約15年、GIS公司經理人則普遍20年以上。
女性有超過1/4擔任專案經理這個職務 男性則有較高比例從事研究教職
比較不同性別在GIS產業扮演的角色是否有差異。就調查的268位受訪者來看，其中男性169人(63%)、女性98人(37%)，另有一人填答中性。男性當中，填答學者/講師/研究員的比例最高，占男性的19%，其次依序為工程師(17%)、專案經理(16%)、部門高階主管(10%)、製圖/資料分析師(8%)，而女性從業比例最多的是專案經理(27%)，其次依序為工程師(14%)、製圖/資料分析師(11%)、公務體系/承辦(10%)。可發現男女落差比例較大的職業是學者/講師/研究員，仔細想想GIS界女性的學者真的較少，而專案經理這類需要溝通和耐心的角色，女性的比例相對男性則是高上不少。
不同學歷在GIS產業扮演的角色大不同
從填答問卷的268人中，大學、碩士和博士的學歷分別有69、165和34人，可發現絕大多數的GIS從業者都是碩士學歷。若大學畢業就想投入GIS產業，目前大部分受訪者都是工程師(28%)或製圖/資料分析師(23%)；若為碩士學歷，職場中多從事專案經理(28%)、工程師(13%)或部門高階主管(9%)；博士學歷則絕大多數為學者/講師/研究員(71%)，另外12%為公司經理人。從從業的職務，就可以發現不同學歷在GIS產業扮演不一樣的角色，學士以程式開發或製圖工作為主、碩士則是從事專案經理居多，碩士也是成為公司主管的敲門磚，博士學歷則多往學術研究發展。
Python、AI是未來GIS產業的趨勢
在問卷中我們設計了開放式的問項，讓受訪者自行填答後續想學習的軟體或技能，共計80人回應，有近10個人填答想學習人工智慧、深度學習、機器學習等技術，更有高達22個人次填答想學習Python這類的程式語言，可見GIS產業發展至今，從視覺展示已逐漸走向人工智慧輔助資訊判讀決策的領域，而Python相對其他程式語言易上手、好入門，且有許多GIS相關的支援套件支援度高，也是多數目前GIS從業者趨之若鶩的原因。另外也發現地圖平台的開發是目前GIS產業的主要工作，因此也有不少開發者希望強化開發相關程式語言的技術如Java、JavaScript等等。
再次感謝大家的協助參與，讓第一次GIS產業人才的調查成果得以對外公開，如果對我們的分析結果有任何的建議，或者認為有那些調查資訊還希望我們可以進階分析的，歡迎再與我們接洽聯繫！
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